Yüksek Lisans Mezunumuz İsmail Can Yağmur’a Tez ve Bildiri Ödülleri

Özyeğin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans mezunu İsmail Can Yağmur’un Prof. Dr. Hasan Fehmi Ateş’in danışmanlığında yazdığı “Self-Supervised Deep Learning for Multispectral Image Matching” (Özgözetimli Derin Öğrenme ile Multispektral Görüntü Eşleştirme) başlıklı yüksek lisans tezi, 33. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı kapsamındaki 5DT Tez Yarışması’nda ‘Yüksek Lisans Tezi’ kategorisinde 3.lük kazandı.

Aynı kurultayda “CS-REG-NET: A Self-Supervised Visual-State-Space Based Architecture for Cross-Spectral Registration of Thermal and Optical Imagery” (CS-REG-NET: Termal ve Optik Görüntülerde Çapraz-Spektral Çakıştırma için Görsel-Durum Uzayı Tabanlı Özgözetimli Ögrenmeli Mimari) başlıklı bildiriyi sunan öğrencimiz İsmail Can Yağmur, Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü Kulvarı’ndaki ‘24. Alper Atalay En İyi Öğrenci Bildirisi’ Yarışması’nda 1.lik ödülüne layık görüldü.

Bildirinin tüm yazarları şu şekilde: İsmail Can Yağmur, Prof. Dr. Hasan Fehmi Ateş, Sinan Utku Ulu (Elektrik-Elektronik Mühendisliği yüksek lisans öğrencisi), Ahmad Naghavi (Bilgisayar Mühendisliği doktora öğrencisi), Prof. Bahadır Kürşat Güntürk (Medipol Üniversitesi).